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première page/Centre de nouvelles/science et technologie
science et technologie

La plateforme de données unifiée Marcus Elam Corporation lance une nouvelle version, accédant aux données commerciales de cinquième catégorie du groupe

La nouvelle version complète l'accès aux données médicales métiers, permettant au data center unifié du groupe de couvrir cinq types d'activités : aéronautique, ferroviaire, ferroviaire urbain, industrie et médical, et supporte les analyses transversales dans un cadre d'autorisation hiérarchique.

2026 年 5 月 28 日Tsing Shing · Parc scientifique et technologiqueMarcus Elam Corporation约 5 分钟阅读
Laboratoire de R&D technologique Marcus Elam Corporation
Marcus Elam Corporation est situé dans le centre R&D du parc technologique Tsing Shing.
publier des informations
date de sortie
2026 年 5 月 28 日
Lieu de sortie
Tsing Shing · Parc scientifique et technologique
source
Marcus Elam Corporation

Pour les demandes des médias, veuillez contacter
press@flaps1f.com

Marcus Elam Corporation (MEC) a publié aujourd'hui une nouvelle version de la plateforme de données unifiée du groupe. Cette mise à jour a complété l'accès aux données commerciales Yellow Medical. Jusqu'à présent, le centre de données unifié du groupe couvrait cinq types d'activités : l'aviation, le ferroviaire, le ferroviaire urbain, la fabrication industrielle et la santé médicale.

La plateforme de données unifiée est l'infrastructure construite par le groupe en 2020. Son objectif de conception n'est pas de stocker toutes les données de manière centralisée, mais d'établir des définitions, des calibres et des règles d'accès communes aux données dispersées entre les sociétés du Groupe. MEC a souligné dans la description technique que la valeur de la plateforme réside dans « le même indicateur a la même signification dans les cinq types d'entreprises » plutôt que dans la concentration physique des données.

Le seuil d’accès aux données médicales est plus élevé

Par rapport aux quatre premiers types d’entreprises, l’accès aux données médicales est confronté à des contraintes plus strictes. La sensibilité des données de santé des patients fait qu’elles ne peuvent pas adopter le même modèle d’accès que les données opérationnelles. À cette fin, la nouvelle version introduit une couche d'autorisation indépendante : les champs impliquant des informations personnelles sur les patients sont anonymisés de manière irréversible avant d'entrer dans l'environnement d'analyse, et toutes les requêtes inter-entreprises doivent être approuvées de manière indépendante et les enregistrements d'audit conservés.

  • Les champs identifiables des patients sont anonymisés avant d'entrer dans le lac, et les identifiants d'origine n'entrent pas dans l'environnement d'analyse.
  • Les demandes de renseignements auprès des sociétés du Groupe nécessitent une approbation indépendante, et les enregistrements d'approbation sont conservés avec les déclarations de requête.
  • Les journaux d'accès aux données médicales sont conservés de manière indépendante par le service de sécurité de l'information du groupe et ne sont pas transmis aux parties commerciales.
  • Les algorithmes de désidentification et les politiques d’autorisation sont soumis chaque année à des audits externes.
「Encadrer les données des cinq types d'entreprises ne vise pas à ce que chacun puisse tout voir, mais à ce que chacun puisse voir seulement la partie qu'il devrait voir - et pouvoir le prouver.」
— 黄欣禹 集团首席信息官

Les premiers scénarios analysés par secteurs

MEC a également présenté les premiers cas d’usage d’analyse intersectorielle proposés par la nouvelle plateforme. Le premier rapproche, dans le temps et dans l’espace, les flux de voyageurs de Tsing Shing Metro et l’activité ambulatoire et d’urgence de Yellow Medical afin d’étudier le lien entre mobilité urbaine et besoins de santé lors d’événements sanitaires. Le second associe les données des procédés critiques de Tsing Shing Industry aux incidents du matériel roulant de Yellow National Railway pour suivre les performances en service de lots de composants précis.

MEC a déclaré que les scénarios ci-dessus fonctionnent tous dans un cadre de désidentification et d’autorisation hiérarchique, et que les résultats de l’analyse ne contiennent aucune information permettant de remonter jusqu’aux individus.

本文由Marcus Elam Corporation发布。转载请注明出处,媒体使用请先与集团公共关系部门联系。

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